近日，工业和信息化部与国家数据局联合印发《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》，旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促。行动聚焦钢铁、石化化工、有色金属、汽车等20个重点行业或领域，设置7项重点任务，引导各方打造人工智能赋能应用标杆。政策核心在于形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，让“人工智能＋制造”走深走实。该行动覆盖全国各省区市及有

2026年5月，新能源赛道在政策规范与技术迭代中前行，储能出口与绿电供应迎来新机遇。 ###五部门联合严打废旧电池非法拆解 针对新能源产业的后端环节，五部门联合启动废旧动力电池回收专项行动，严厉打击非法拆解与虚假溯源行为。政策明确要求完善回收网络，推动退役电池的梯次利用，这将直接利好具备正规资质的电池回收与梯次利用企业。 ###氢能或成AI数据中心供电新宠 随着AI算力对电力需求的激增，美

2026年4月底，工业和信息化部与国家数据局联合印发《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》，正式启动“模数共振”行动，旨在推动人工智能高水平赋能新型工业化。 ###聚焦20个重点行业与核心任务 行动面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、汽车、医疗装备、电子元器件等20个重点行业或领域。核心任务是部署构建行业通识数据集与专识高质量数据集，完善模型评测机制，并打造“模数共振”创新联合体，

2026年1月，工业和信息化部联合七部门正式印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，为制造业智能化转型提供了清晰的顶层设计。 ###明确行动目标与重点任务 该意见旨在推动人工智能与制造业深度融合，明确了到2027年的行动目标，并部署了五大核心量化任务，包括推动通用大模型在制造业的深度应用、打造工业领域高质量数据集、推广典型应用场景等。 ###支持新型终端产业化 文件特别强调支持脑机接口

参与逻辑是“深耕关键领域、提供全套定制方案”。在国家大型火电机组项目中，北京电力设备总厂常作为关键辅机的指定供应商。其参与深度不仅在于提供硬件设备，更在于配合主机厂商进行整体方案的工艺论证与现场调适。在国家推动煤电超低排放、灵活性改造的过程中，企业通过提供适配性的技术升级方案，助力老旧电厂提升效率与环保指标。通过与重点项目深度捆绑，企业不仅完成了关键技术的攻关，更通过工程实践积累了大量的一线数

作为制造业重镇，苏州工业园区在2026年初发布了《加快推进“AI+制造”行动方案（2026）》，旨在打造国内一流的应用示范先行区。 ###强化关键技术能力与多元供给体系 园区将实施六大行动、26项重点任务，立足雄厚的制造业规模与丰富的应用场景优势，持续强化人工智能关键技术的攻关能力，并构建多元化的算力与模型供给体系。 ###推动场景资源开放与规模化应用 方案特别强调应用场景的连接作用，通过

工业和信息化部等九部门近日联合印发《推动物联网产业创新发展行动方案（2026—2028年）》，为未来三年物联网产业设定了宏伟目标。 ###百亿级连接与3.5万亿产业规模 方案提出，到2028年，物联网终端连接数力争达到百亿级规模，物联网核心产业规模突破3.5万亿元。政策要求培育打造10个亿级连接和15个千万级连接的应用领域，推动物联网技术全面融入生产制造与社会治理。 ###关键技术突破与标

2026年5月上旬，新能源汽车行业在监管规范与上游原材料价格波动中迎来新的市场调整。 ###监管部门重拳整治“锁电”乱象 针对近期部分新能源车主反映的“车辆升级后性能下降”问题，监管部门近期对8家涉嫌远程“锁电”的车企进行了约谈。其中，3家车企因违规被正式立案调查，2家车企已主动撤回存在争议的升级包并承诺恢复车辆原有性能。这一举措标志着行业监管正从整车安全向用户体验与软件合规深度延伸。 #