AI模型本身的安全性防护研究并防御针对AI模型对抗样本的攻击，保护人工智能算法的稳健性。利用AI提升安全检测效率将深度学习技术应用于恶意代码检测、流量异常分析等场景，提升精准度。AI辅助的安全运营分析利用人工智能技术进行安全事件的归类、分析与研判，减少人员负担。防范智能化手段带来的新型攻击针对利用AI产生的自动化攻击、Deepfake等风险提供防御对策。

智能影像解析与识别公司正投入研发基于AI的遥感影像识别技术。未来将实现卫星、无人机影像的自动判读，如自动提取违规建筑、自动监测城市绿地变迁等，大幅提高城市监测的时效性。城市运行模式的AI模拟未来，正元智慧计划在数字孪生平台中嵌入深度学习算法，实现对城市拥堵、管网压力等现象的智能预测。利用AI学习历史规律，自动推演最优管理对策，支撑智慧决策。构建智慧城市的“感知-决策-执行”自动化闭环公司愿景是

以AIGC重塑软件交互方式公司的愿景是让每一款软件都拥有“对话式UI”。通过自然语言交互，用户可以跨越复杂的菜单寻找功能，直接通过对话指挥系统生成报表、完成流程审核，实现人与数字世界的零阻力沟通。推动行业模型的知识沉淀贝塔科技不仅关注通用的生成式AI，更致力于构建垂直行业的“行业专属大模型”。将贝塔科技深耕行业多年的业务逻辑与专家经验融入大模型中，使其成为真正懂业务、能输出高质量生产力结果的智

2026年1月，工业和信息化部联合七部门正式印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，为制造业智能化转型提供了清晰的顶层设计。 ###明确行动目标与重点任务 该意见旨在推动人工智能与制造业深度融合，明确了到2027年的行动目标，并部署了五大核心量化任务，包括推动通用大模型在制造业的深度应用、打造工业领域高质量数据集、推广典型应用场景等。 ###支持新型终端产业化 文件特别强调支持脑机接口

2026年政府工作报告将“加紧培育壮大新动能”作为全年重点任务，对人工智能与未来产业的布局进行了全新定调。 ###“人工智能+”迈向商业化规模应用 报告明确，“人工智能+”行动的推进模式将由去年的“持续推进”转为“深化拓展”，重点强调在金融、政务、医疗、交通等重点行业领域的“商业化规模化应用”。截至2025年底，已有超700款生成式AI服务完成备案，2026年将加速与实体经济的深度融合。

十四届全国人大常委会近日透露了2026年度国家立法工作的核心发力点。在科技与产业领域，将加强人工智能等领域的立法研究，以应对新技术带来的法律与伦理挑战。在金融与经济领域，计划制定金融法、金融稳定法、国有资产法，并修改企业破产法、税收征收管理法等，以加快构建高水平社会主义市场经济体制。在民生保障领域，医疗保障法、托育服务法、社会救助法等法律的制定被提上日程，同时还将修改教师法与道路交通安全法。这

2026年4月29日，广东省印发《广东省加快建设现代化产业体系专项立法计划（2026—2028年）》，采取“1+N+X”模式强化法规供给。其中，“1”即拟制定1部人工智能领域的综合性法规，凸显了AI在现代化产业体系中的核心驱动地位。“N”聚焦新领域新赛道，拟制定或修改数据条例、低空经济发展条例、智能网联汽车发展促进条例等4部省法规。此外，还指导支持广州、深圳、珠海等地市制定人工智能、脑机接口、

2026年作为“十五五”规划开局之年，国家发布了《2026年“人工智能+”行动深化实施方案》，标志着AI发展从“概念普及”转向“规模化落地”。政策明确提出打造100个行业大模型标杆和1000个高价值应用场景，并强力推动国产算力底座建设。两大“百”工程：垂直领域落地政策不再追求通用大模型的“千模大战”，而是聚焦垂直领域。工信部提出打造100个行业大模型标杆，重点覆盖制造业（工业质检）、医疗（辅助