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2026-04-18 12:23:21 | 企研资讯
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2026年作为“十五五”规划开局之年,国家发布了《2026年“人工智能+”行动深化实施方案》,标志着AI发展从“概念普及”转向“规模化落地”。政策明确提出打造100个行业大模型标杆和1000个高价值应用场景,并强力推动国产算力底座建设。
政策不再追求通用大模型的“千模大战”,而是聚焦垂直领域。工信部提出打造100个行业大模型标杆,重点覆盖制造业(工业质检)、医疗(辅助诊断)、交通(自动驾驶)等领域。这些标杆模型需在特定场景下达到人类专家水平,并实现商业化闭环。企业若能入选“标杆”或“场景”名单,将获得国家级专项资金支持和应用场景开放。
面对国际地缘政治博弈,2026年政策明确提出加大对国产AI芯片(如华为昇腾、寒武纪)的支持力度。目标是在2026年,国产AI芯片在智算中心的占比提升至50%以上。政府将建立国产算力调度平台,降低中小企业使用国产算力的成本。对于软件企业,这意味着必须加快适配国产算力环境,以符合政府采购和项目申报的门槛。
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为解决大模型训练数据短缺问题,政策完善了数据确权、交易和安全机制,重点释放公共数据价值。政府鼓励公共机构、国企开放高价值数据语料,为大模型训练提供高质量“燃料”。企业应积极关注各地数据交易所的挂牌项目,利用公共数据资源开发行业应用。
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近日,工业和信息化部与国家数据局联合印发《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》,旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促。行动聚焦钢铁、石化化工、有色金属、汽车等20个重点行业或领域,设置7项重点任务,引导各方打造人工智能赋能应用标杆。政策核心在于形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮,让“人工智能+制造”走深走实。该行动覆盖全国各省区市及有
2026年政府工作报告将“加紧培育壮大新动能”作为全年重点任务,对人工智能与未来产业的布局进行了全新定调。 ###“人工智能+”迈向商业化规模应用 报告明确,“人工智能+”行动的推进模式将由去年的“持续推进”转为“深化拓展”,重点强调在金融、政务、医疗、交通等重点行业领域的“商业化规模化应用”。截至2025年底,已有超700款生成式AI服务完成备案,2026年将加速与实体经济的深度融合。
2026年4月底,工业和信息化部与国家数据局联合印发《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》,正式启动“模数共振”行动,旨在推动人工智能高水平赋能新型工业化。 ###聚焦20个重点行业与核心任务 行动面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、汽车、医疗装备、电子元器件等20个重点行业或领域。核心任务是部署构建行业通识数据集与专识高质量数据集,完善模型评测机制,并打造“模数共振”创新联合体,
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