十四届全国人大常委会近日透露了2026年度国家立法工作的核心发力点。在科技与产业领域，将加强人工智能等领域的立法研究，以应对新技术带来的法律与伦理挑战。在金融与经济领域，计划制定金融法、金融稳定法、国有资产法，并修改企业破产法、税收征收管理法等，以加快构建高水平社会主义市场经济体制。在民生保障领域，医疗保障法、托育服务法、社会救助法等法律的制定被提上日程，同时还将修改教师法与道路交通安全法。这

2026年1月，工业和信息化部联合七部门正式印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，为制造业智能化转型提供了清晰的顶层设计。 ###明确行动目标与重点任务 该意见旨在推动人工智能与制造业深度融合，明确了到2027年的行动目标，并部署了五大核心量化任务，包括推动通用大模型在制造业的深度应用、打造工业领域高质量数据集、推广典型应用场景等。 ###支持新型终端产业化 文件特别强调支持脑机接口

2026年4月，工业和信息化部正式开展“中小企业应用行动”，旨在全面提升中小企业对人工智能服务的可及性。 ###提升算力可及性与服务触达 该行动的核心目标是降低中小企业接入AI服务的门槛。通过构建企业服务平台协同体系，让广大制造业中小企业能够共享算力基础设施，解决“用不起、不会用”算力的难题，加速AI技术在中小企业生产、管理环节的普及应用。 ###构建协同服务体系 政策鼓励各地工信主管部门

构建高可靠、自主可控的防御底座关键信息基础设施保护需要绝对的可靠性与自主可控能力。天融信作为行业引领者，在这一领域倾注了大量资源。通过完全国产化的技术栈，构建从芯片、硬件、操作系统到应用层面的全体系防御架构，确保关键基础设施的供应链安全。这种硬核的自主可控技术能力，成为了保障国家基础设施稳健运行的基础底座，彰显了天融信在国家网络空间安全中的核心担当。关键系统全覆盖的纵深安全防御机制天融信为各类

近日，工业和信息化部与国家数据局联合印发《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》，旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促。行动聚焦钢铁、石化化工、有色金属、汽车等20个重点行业或领域，设置7项重点任务，引导各方打造人工智能赋能应用标杆。政策核心在于形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，让“人工智能＋制造”走深走实。该行动覆盖全国各省区市及有

2026年4月底，工业和信息化部与国家数据局联合印发《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》，正式启动“模数共振”行动，旨在推动人工智能高水平赋能新型工业化。 ###聚焦20个重点行业与核心任务 行动面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、汽车、医疗装备、电子元器件等20个重点行业或领域。核心任务是部署构建行业通识数据集与专识高质量数据集，完善模型评测机制，并打造“模数共振”创新联合体，

2026年5月，新能源赛道在政策规范与技术迭代中前行，储能出口与绿电供应迎来新机遇。 ###五部门联合严打废旧电池非法拆解 针对新能源产业的后端环节，五部门联合启动废旧动力电池回收专项行动，严厉打击非法拆解与虚假溯源行为。政策明确要求完善回收网络，推动退役电池的梯次利用，这将直接利好具备正规资质的电池回收与梯次利用企业。 ###氢能或成AI数据中心供电新宠 随着AI算力对电力需求的激增，美

AI模型本身的安全性防护研究并防御针对AI模型对抗样本的攻击，保护人工智能算法的稳健性。利用AI提升安全检测效率将深度学习技术应用于恶意代码检测、流量异常分析等场景，提升精准度。AI辅助的安全运营分析利用人工智能技术进行安全事件的归类、分析与研判，减少人员负担。防范智能化手段带来的新型攻击针对利用AI产生的自动化攻击、Deepfake等风险提供防御对策。